Virando o termostato: como técnicas inovadoras de resfriamento estão enfrentando o aumento dos custos energéticos da IA
À medida que as empresas aceleram seus investimentos em inteligência artificial, a demanda de energia dos sistemas intensivos em processamento está preocupando tanto as organizações que arcam com as contas quanto quem é responsável por fornecer eletricidade confiável. De modelos de linguagem de grande porte a gêmeos digitais que analisam conjuntos de dados massivos para simulações de alta precisão em sistemas urbanos complexos, as cargas de trabalho de IA exigem uma quantidade extraordinária de poder computacional e uma elevada carga energética, e “virando o termostato” é uma reflexão da HPE
No centro dessa demanda estão os data centers, que estão evoluindo em ritmo acelerado para sustentar o crescimento da IA. Pesquisas e relatórios internacionais apontam que o consumo de eletricidade desses ambientes deve dobrar até 2030, identificando a IA como o principal fator por trás desse aumento¹.
Os líderes de TI que analisam essas previsões impressionantes estão, com razão, concentrados em melhorar a eficiência desses sistemas robustos. Entretanto, a falta de expertise para navegar essas arquiteturas complexas, somada à velocidade das inovações, tem deixado muitos profissionais sobrecarregados. Embora organizações mais preparadas já estejam incorporando requisitos de eficiência desde o início de seus projetos de TI e observando todo o ciclo de vida da IA para identificar oportunidades de reduzir impacto, muitas ainda não sabem por onde começar ou deixam ganhos de eficiência passarem despercebidos.
A maioria subutiliza diversos recursos disponíveis para melhorar a eficiência energética, como linguagens de software mais eficientes e a otimização do uso dos dados para garantir máxima eficiência das cargas de trabalho de IA. Entre as inovações de infraestrutura, um dos avanços mais promissores que estamos vendo nos data centers é o resfriamento líquido direto, conhecido como DLC.
Como os sistemas que executam cargas de IA produzem muito mais calor, as soluções tradicionais baseadas em ar simplesmente não conseguem acompanhar o ritmo das superchips presentes nas arquiteturas mais recentes. A tecnologia de DLC bombeia líquidos refrigerantes por tubos em contato direto com os processadores para dissipar calor e já se mostrou eficaz para manter sistemas de IA de alta potência operando com segurança. A adoção de DLC tem gerado impacto mensurável e transformador em diversos ambientes, com reduções no consumo de energia para resfriamento de quase 90% em comparação ao resfriamento por ar em sistemas² de supercomputação.
Felizmente, esses benefícios estão se expandindo além dos supercomputadores e chegando a uma gama mais ampla de servidores de alto desempenho que dão suporte tanto à supercomputação quanto às cargas de trabalho de IA. A transição do DLC de uma solução de nicho para uma opção mais acessível em diferentes sistemas de computação está permitindo que mais organizações aproveitem os ganhos de eficiência que essa tecnologia proporciona, que em alguns casos chegam a até 65% de economia anual de energia³.
Combinar esse tipo de inovação em resfriamento com ferramentas novas e aprimoradas de monitoramento de consumo, capazes de fornecer insights altamente precisos e em tempo real, está se tornando fundamental para equipes de TI que buscam otimizar seu uso de energia. Para organizações que enfrentam custos crescentes de eletricidade e que analisam cuidadosamente o custo total de propriedade de seus sistemas, essa evolução é bem-vinda e representa uma área de inovação estratégica para os próximos anos.
Para que a sustentabilidade em IA avance, é essencial que seja impulsionada por políticas que estabeleçam padrões concretos e que, por sua vez, estimulem soluções inovadoras. Tecnologias de infraestrutura como o DLC desempenharão um papel fundamental para tornar isso possível, não apenas ao reduzir emissões e enfrentar o desafio do consumo energético, mas também ao sustentar a viabilidade de longo prazo do desenvolvimento de IA em diversos setores. Já estamos vendo esse movimento ganhar força no mundo real.
Além disso, líderes da indústria estão transformando a maneira como lidam com o calor gerado por esses sistemas de grande porte para promover ainda mais eficiência em IA. Aproveitar o calor dos data centers para outros usos será uma peça essencial na mitigação dos riscos de segurança energética e dos desafios de eficiência apresentados pela IA. Esses ambientes estão sendo redesenhados para capturar o calor residual e utilizá-lo como recurso valioso, em vez de descartá-lo como desperdício. Diversos setores já se beneficiam dessa prática, como a agricultura em estufas e o aquecimento de prédios em instalações de saúde e residenciais.
A mensagem é clara: conforme a IA ocupa um espaço maior nos projetos de transformação digital, cresce também a necessidade de soluções eficientes no uso de recursos. Considerações de sustentabilidade em IA precisam fazer parte de cada etapa do ciclo de vida da tecnologia, com soluções como o DLC compondo um plano multifacetado de sustentabilidade em TI.
Ao trabalhar em conjunto com governos para estabelecer estruturas e métricas ambientais eficazes e práticas, podemos incentivar o crescimento e a evolução da indústria de IA, impulsionando inovação dinâmica em soluções e no design de data centers para beneficiar a todos.
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Artigo virando o termostato por Por Alfredo Yepez – Vice-presidente sênior para América Latina e o Sul da Europa e diretor-geral da Hewlett Packard Entreprise Espanha