Por John Roach, escritor e editor, Microsoft
Elevadores que respondem a comandos de voz, câmeras que notificam os gerentes da loja sobre quando reabastecer prateleiras e streams de vídeo que mantêm o controle de tudo, desde filas no caixa a disponibilidade de vagas no estacionamento.
Estes são alguns dos milhões de cenários que se tornam possíveis graças a uma combinação de inteligência artificial e computação na borda. Dispositivos de borda autônomos podem aproveitar as ferramentas de IA para coisas como traduzir texto ou reconhecer imagens sem ter que acessar constantemente os recursos de computação em nuvem.
Em sua conferência digital Ignite, a Microsoft revelou a visualização pública do Azure Percept, uma plataforma de hardware e serviços que visa simplificar as maneiras pelas quais os clientes podem usar as tecnologias de IA do Azure na borda – incluindo aproveitar as ofertas em nuvem do Azure, como gerenciamento de dispositivos, desenvolvimento de modelos de IA e análise.
Roanne Sones, vice-presidente corporativa do grupo de plataforma e borda da Microsoft, disse que o objetivo da nova oferta é dar aos clientes um sistema único, de ponta a ponta, do hardware aos recursos de IA, que “só funciona” sem exigir muito know-how técnico.
A plataforma Azure Percept inclui um kit de desenvolvimento com uma câmera inteligente, a Azure Percept Vision. Há também uma experiência de “introdução”, chamada Azure Percept Studio, que orienta os clientes que tenham ou não muito conhecimento ou experiência em codificação ao longo de todo o ciclo de vida da IA, incluindo o desenvolvimento, treinamento e implantação de ideias de prova de conceito.
Por exemplo, uma empresa pode querer configurar um sistema para identificar automaticamente produtos irregulares em uma linha de produção para que os trabalhadores possam retirar esses itens antes da expedição.
O Azure Percept Vision e o Azure Percept Audio, que são fornecidos separadamente do kit de desenvolvimento, se conectam aos serviços do Azure na nuvem e vêm com módulos de IA acelerados por hardware incorporados que possibilitam IA de fala e visão de IA na borda, ou durante os momentos em que o dispositivo não está conectado à Internet. Isso é útil para cenários em que o dispositivo precisa fazer cálculos extremamente rápidos sem gastar tempo para se conectar à nuvem, ou em locais onde nem sempre há conectividade confiável à internet, como no chão de fábrica ou em um local com serviço irregular.
Além de anunciar o hardware, a Microsoft diz que está trabalhando com fabricantes de equipamentos e silício terceirizados para construir um ecossistema de dispositivos inteligentes de borda certificados para serem executados na plataforma Azure Percept, disse Sones.
“Começamos com as duas cargas de trabalho de IA mais comuns, visão e voz, e visão e som, e distribuímos esse modelo para que os fabricantes possam entender o básico do que começamos”, disse ela. “Mas eles podem vislumbrar isso em qualquer tipo de fator de forma responsável para cobrir um padrão no mundo”.
Tornando a IA na borda mais acessível
O objetivo da plataforma Azure Percept é simplificar o processo de desenvolvimento, treinamento e implantação de soluções de IA de ponta, facilitando que mais clientes aproveitem estes tipos de ofertas, de acordo com Moe Tanabian, vice-presidente da Microsoft e gerente geral do grupo de borda e dispositivos do Azure.
Por exemplo, as implementações de IA de ponta mais bem-sucedidas hoje exigem que os engenheiros projetem e construam dispositivos, além de cientistas de dados para construir e treinar modelos de IA para serem executados nesses dispositivos. Especialização em engenharia e ciência de dados são conjuntos exclusivos de habilidades normalmente mantidos por diferentes grupos de pessoas altamente treinadas.
“Com o Azure Percept, quebramos essa barreira”, disse Tanabian. “Para muitos casos de uso, reduzimos significativamente o nível técnico necessário para desenvolver soluções baseadas em IA de ponta, e os usuários podem construí-las sem a necessidade de profundas habilidades em engenharia incorporada ou ciência de dados”.
O hardware do kit de desenvolvimento Azure Percept também usa a arquitetura de enquadramento de slot T 80/20 que é padrão da indústria e que, de acordo com a empresa, facilitará para os clientes experimentarem ideias de prova de conceito em qualquer lugar, desde lojas de varejo até chão de fábrica, usando a infraestrutura industrial existente, antes de ampliar a produção com dispositivos certificados.
À medida que os clientes trabalham em suas ideias de prova de conceito com o kit de desenvolvimento Azure Percept, eles terão acesso aos modelos do Azure AI Cognitive Services e Azure Machine Learning , bem como aos modelos de IA disponíveis na comunidade de software livre que foram projetados para serem executados na borda.
Além disso, os dispositivos Azure Percept se conectam automaticamente ao Hub IoT
do Azure, o que ajuda a permitir uma comunicação confiável com proteções de segurança entre a Internet das Coisas, ou IoT, dispositivos e a nuvem. Os clientes também podem integrar soluções baseadas no Azure Percept com processos do Azure Machine Learning que combinam ciência de dados e operações de TI para ajudar as empresas a desenvolver modelos de machine learning mais rapidamente.
Nos próximos meses, a Microsoft pretende expandir o número de dispositivos Azure Percept certificados por terceiros, para que qualquer pessoa que crie e treine uma solução de IA de borda de prova de conceito com o kit de desenvolvimento Azure Percept e para que possa implementá-la com um dispositivo certificado do mercado, de acordo com Christa St. Pierre, gerente de produtos do grupo de plataforma e borda do Azure da Microsoft.
“Qualquer pessoa que construa um protótipo usando um dos nossos kits de desenvolvimento, se comprar um dispositivo certificado, não precisará fazer nenhum trabalho adicional”, disse ela.
Segurança e responsabilidade
Como o Azure Percept é executado no Azure, ele inclui as proteções de segurança já incorporadas à plataforma Azure, diz a empresa.
A Microsoft também diz que todos os componentes da plataforma Azure Percept, do kit de desenvolvimento e serviços aos modelos de IA do Azure, passaram pelo processo de avaliação interna da Microsoft para operar de acordo com os princípios de IA responsável da Microsoft: justiça, confiabilidade e segurança, privacidade e segurança, inclusão, transparência e responsabilidade.
A equipe do Azure Percept está atualmente trabalhando com clientes iniciais selecionados para entender suas preocupações em relação ao desenvolvimento e implantação responsáveis de IA em dispositivos de borda, e a equipe fornecerá a eles documentação e acesso a kits de ferramentas como Fairlearn e InterpretML para suas próprias implementações responsáveis de IA.
Por fim, disse Sones, a Microsoft espera permitir o desenvolvimento de um ecossistema de dispositivos de borda inteligente que possam aproveitar os serviços do Azure da mesma forma que o sistema operacional Windows ajudou a habilitar o mercado de computadores pessoais.
“Somos uma empresa de plataformas em nossa essência. Se vamos realmente chegar a uma escala em que os bilhões de dispositivos que existem na borda se conectam ao Azure, não haverá uma nuvem de hiper escala que resolva tudo isso através do portfólio de dispositivos internos deles”, disse ela. “É por isso que o fizemos de uma forma centrada no ecossistema.”
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