“Uma inteligência artificial poderia ganhar um Prêmio Nobel? ”, perguntam pesquisadores quânticos.
Uma inteligência artificial (AI) seria capaz de ganhar um Prêmio Nobel?
Essa é a questão provocadora sobre a qual uma equipe de cientistas está refletindo após usar;
O deep learning suportado por GPUs para acelerar suas pesquisas, com resultados impressionantes.
“A AI está superando os métodos convencionais”;
Afirma o doutorando da Universidade Nacional da Austrália, Paul Wigley a Michael Copeland, durante um Podcast da NVIDIA sobre AI.
“Quanto mais aplicarmos a inteligência artificial à física, mais ela avançará”, defende.
Curioso quanto ao uso de deep learning em aplicações experimentais relacionadas à física;
Wigley participa de uma equipe que usa a AI para produzir um condensado de Bose-Einstein, um estado da matéria no qual;
Os átomos são resfriados a temperaturas próximas do zero absoluto e servem de ponto de partida para outras medições.
Retidos em enormes câmaras de metal, os átomos são, basicamente, armazenados em estruturas similares a um copo com paredes durante o estágio de resfriamento por evaporação.
Tradicionalmente, as paredes são baixadas por cientistas humanos usando lasers para permitir que os átomos mais quentes escapem.
Wigley explica que sua equipe decidiu usar a AI para ajustar a potência dos feixes de laser e os resultados são surpreendentes.
Normalmente, a saída do laser diminuiria (ao invés de aumentar);
Mas a AI encontrou uma maneira de modular os feixes de laser para criar o condensado, esclarece o doutorando.
“Isso leva à pergunta:
Há algo mais relacionado à física que nós não necessariamente sabíamos e que a AI identificou?
Ela seria capaz de fazer mais descobertas sobre ciência?”.
Questionamentos como esse feito por Wigley parecem cada vez mais comuns para quem trabalha com a inteligência artificial.
E, se depender da NVIDIA, a inteligência artificial seguirá intrigando e surpreendendo com seus feitos.
Para saber mais sobre inteligência artificial e como a tecnologia está sendo utilizada pelos cientistas;
Ouça o Podcast da NVIDIA sobre IA, que está disponível no iTunes, no e no Google Play Music.
Sobre a NVIDIA
A invenção da GPU pela NVIDIA (NASDAQ: NVDA) em 1999 provocou o crescimento do mercado de jogos para PCs;
Redefiniu a computação gráfica moderna e revolucionou a computação paralela.
Mais recentemente, a aprendizagem profunda via GPU abriu caminho para a IA moderna – a próxima era da computação;
Com a GPU atuando como o cérebro dos computadores, robôs e carros autônomos que percebem e entendem o mundo.
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