Inteligência de Receita Baseada em Voz e propõe nova lógica para operações de atendimento e vendas
Empresa aposta em IA de Inteligência de Receita Baseada em Voz e automação para elevar eficiência de atendimento e vendas
Modelo de Inteligência de Receita Baseada em Voz permite atuar em tempo real nas interações com clientes para reduzir perdas invisíveis de receita e aumentar conversão
A Mobcall anuncia o lançamento da Inteligência de Receita Baseada em Voz, um modelo operacional que transforma ligações telefônicas de atendimento e vendas em pontos ativos de geração e recuperação de receita, com capacidade de atuação em tempo real durante as chamadas. A iniciativa surge em um cenário em que entre 30% e 67% das interações por telefone podem ser encerradas sem sinalização explícita, gerando perdas invisíveis, enquanto até 84% dos consumidores abandonam uma marca após uma experiência ruim, segundo dados da PwC.
No Brasil, 37% dos clientes afirmam não dar uma segunda chance após um mau atendimento, de acordo com a Microsoft. A proposta responde à limitação dos modelos atuais, ainda baseados majoritariamente em análises posteriores das chamadas, sem capacidade de intervenção no momento crítico da decisão do cliente.
“A maior parte das operações de call center ainda está estruturada para analisar o que já aconteceu nas ligações, mas não para agir enquanto a conversa está em andamento. Isso cria um intervalo onde a receita se perde sem visibilidade”, afirma Ana Carolina Sabença, COO da Mobcall e especialista em Customer Success e inovação em experiências de voz. “Nosso modelo atua exatamente nesse ponto, permitindo que as empresas identifiquem falhas e intervenham em tempo real, quando ainda é possível reverter o resultado.”
A movimentação acompanha uma mudança mais ampla no mercado de atendimento ao cliente. Segundo o relatório Zendesk CX Trends 2024, mais de 70% dos consumidores esperam interações imediatas e personalizadas, inclusive em canais tradicionais como o telefone. No Brasil, a digitalização ampliou o volume de atendimentos, mas o canal telefônico segue como um dos principais pontos de contato em setores como saúde, serviços financeiros e turismo, aumentando a pressão por eficiência e qualidade nas operações.
Como funciona a Inteligência de Receita Baseada em Voz
A Inteligência de Receita Baseada em Voz integra análise, automação e execução diretamente nas chamadas telefônicas. Na prática, isso permite intervenção em tempo real durante interações críticas, identificação imediata de falhas operacionais que impactam a conversão e recuperação de oportunidades perdidas ao longo das ligações. O modelo também contribui para o aumento da eficiência em canais inbound, reduzindo a dependência exclusiva de volume de chamadas para geração de resultados.
Além de reposicionar o telefone como um ativo estratégico, a iniciativa marca o avanço da Mobcall na consolidação de uma nova categoria de mercado, especialmente em setores altamente dependentes de ligações, como automotivo, hotelaria, saúde e serviços financeiros. De acordo com a McKinsey, empresas que utilizam dados e inteligência em tempo real em suas operações de atendimento podem aumentar em até 10% a conversão e reduzir custos operacionais.
Captura de valor
Nesse contexto, a Mobcall aposta na Inteligência de Receita para transformação estrutural das operações de call center como caminho para capturar valor. “O telefone sempre foi tratado como um canal operacional, mas é um dos principais pontos de decisão do cliente. Quando conseguimos atuar durante a ligação, deixamos de apenas analisar o atendimento e passamos a influenciar diretamente o resultado do negócio”, conclui Sabença.
Sobre a Mobcall
Fundada em 2017, a Mobcall é uma empresa brasileira especializada em soluções de automação de voz e inteligência artificial para contact centers, times de vendas, cobrança e atendimento ao cliente. Com tecnologia própria e foco em personalização, a empresa desenvolve agentes virtuais que atendem chamadas telefônicas com voz humanizada, integrando-se a sistemas de negócio para otimizar resultados com empatia e eficiência.