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Agentes de IA encontram custos “ocultos” na conta de energia e corrige desperdícios

por Paulo Fernandes Maciel

Agentes de IA encontram custos “ocultos” na conta de energia, desperdícios que corrigidos geram economia de R$ 1,4 mi para a indústria

Tecnologia identifica desperdícios, corrige ineficiências operacionais e transforma gestão energética em vantagem competitiva para empresas

Em meio ao crescimento acelerado da inteligência artificial e às discussões sobre seus impactos no consumo global de energia, empresas começam a utilizar a própria tecnologia para reduzir desperdícios e encontrar custos ocultos em suas operações. No Brasil, agentes de IA já estão sendo empregados para analisar padrões de consumo energético, identificar ineficiências operacionais e apontar oportunidades de economia em tempo real.

A tendência ganha força à medida que a energia passa a ocupar um papel cada vez mais estratégico na gestão dos negócios. Custos relacionados ao consumo energético, muitas vezes considerados inevitáveis, podem esconder desperdícios, falhas operacionais e oportunidades de redução de despesas que nem sempre são percebidas pelas empresas.

desperdícios

TYR Energia

De olho nesse cenário, a energytech carioca TYR Energia desenvolveu agentes de inteligência artificial capazes de monitorar dados de consumo, identificar anomalias, desperdícios e recomendar ações para otimizar o uso da energia e reduzir custos.

A tecnologia já vem sendo aplicada em projetos industriais. Em parceria com a Duloren, uma das principais empresas do setor têxtil brasileiro, a TYR realizou uma análise energética baseada em inteligência de dados para mapear perdas operacionais, revisar estruturas tarifárias e identificar oportunidades de eficiência nas unidades industriais da companhia.

O trabalho envolve a avaliação de equipamentos, análise da qualidade da energia elétrica e revisão de parâmetros operacionais. O diagnóstico apontou fatores que geram custos recorrentes sem que fosse facilmente identificados na rotina da operação: cobranças por energia reativa excedente e uma demanda contratada incompatível com o perfil real de consumo das fábricas. Com o apoio de inteligência de dados, foi possível identificar a necessidade de uso da TYR Eficiência Reativa, solução em que a TYR instala em banco de capacitores e realiza o monitoramento contínuo além da manutenção do sistema, garantindo a correção da energia reativa e a eliminação dessas cobranças.

Agentes de IA geram economia de mais de R$ 1,4 mi detectando desperdícios a corrigir

As correções implementadas nas unidades de Queimados e Vigário Geral, na região metropolitana do Rio de Janeiro, resultaram em uma economia anual de R$ 326 mil. Somado ao desconto obtido com a migração para o mercado livre de energia, o projeto passou a representar uma economia superior a R$ 1,4 milhão por ano para a empresa. Os resultados levaram à ampliação da parceria. Desde janeiro, a TYR Energia passou a assumir integralmente o gerenciamento energético das duas unidades industriais da Duloren.

Para Eduardo Miranda, CEO da TYR Energia, a eficiência energética deixou de ser apenas uma pauta relacionada à sustentabilidade e passou a integrar a estratégia financeira das empresas. “Durante anos, a gestão da energia foi vista apenas como uma despesa operacional. Hoje, com o avanço da inteligência artificial e da análise de dados, as empresas conseguem identificar desperdícios que antes passavam despercebidos e transformar essa gestão em uma fonte relevante de economia e competitividade”, afirma. Segundo o executivo, a tendência é que ferramentas de inteligência energética ganhem cada vez mais espaço nas empresas nos próximos anos.

Sobre a TYR Energia

Fundada em 2018, a TYR Energia é pioneira no mercado livre de energia no estado do Rio de Janeiro e atende empresas de diversos setores, como supermercados, shopping centers, condomínios, hospitais e postos de combustíveis. Segunda maior comercializadora do Rio de Janeiro e uma das maiores do Brasil, a TYR Energia está presente em mais de 37 cidades brasileiras, em diversas regiões do país.

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