NVIDIA e Google Cloud colaboram para impulsionar IA física e ativa
Parceria entre empresas expande Google Cloud AI Hypercomputer para fábricas de IA físca e ativa que irão redesenhar nova fase da inteligência artificial
A NVIDIA e o Google Cloud colaboram há mais de uma década, desenvolvendo em conjunto uma plataforma de IA completa que abrange todas as camadas de tecnologia — desde bibliotecas e estruturas otimizadas para desempenho até serviços de nuvem de nível empresarial.
Essa base permite que desenvolvedores, startups e empresas levem a IA física e agêntica do laboratório para a produção — desde agentes que gerenciam fluxos de trabalho complexos até robôs e gêmeos digitais no chão de fábrica.
No Google Cloud Next desta semana em Las Vegas, a parceria atinge um novo marco, com avanços para expandir o Google Cloud AI Hypercomputer para fábricas de IA que impulsionarão a próxima fronteira da IA física e ativa.
Isso inclui as novas instâncias bare-metal A5X com tecnologia NVIDIA Vera Rubin; uma prévia do Google Gemini no Google Distributed Cloud rodando em GPUs NVIDIA Blackwell e NVIDIA Blackwell Ultra; VMs confidenciais com GPUs NVIDIA Blackwell; e IA agêntica na plataforma Gemini Enterprise Agent com modelos abertos NVIDIA Nemotron e o framework NVIDIA NeMo.
Infraestrutura de Próxima Geração: da NVIDIA Blackwell à Vera Rubin
No Google Cloud Next, o Google anunciou o A5X, com tecnologia NVIDIA Vera Rubin NVL72, sistemas de escala de rack que — por meio de um design conjunto extremo entre chips, sistemas e software — oferecem um custo de inferência por token até 10 vezes menor e uma taxa de transferência de tokens por megawatt 10 vezes maior do que a geração anterior.
A plataforma A5X utilizará placas de rede NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC, combinadas com a rede Google Virgo de última geração, com capacidade de escalabilidade para até 80.000 GPUs NVIDIA Rubin em um cluster de site único e até 960.000 GPUs NVIDIA Rubin em um sistema com vários sites, permitindo que os clientes executem suas maiores cargas de trabalho de IA em infraestrutura otimizada pela NVIDIA.
“Estamos entrando em uma nova fase da inteligência artificial, em que modelos passam a agir no mundo real. Essa evolução exige uma infraestrutura capaz de sustentar cargas massivas com eficiência, segurança e escala. Ao expandir nossa colaboração com o Google Cloud, estamos permitindo que empresas acelerem a adoção de IA física e agêntica, transformando dados e simulações em aplicações concretas no ambiente corporativo”, afirma Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina.
“No Google Cloud, acreditamos que a próxima década da IA será moldada pela capacidade dos clientes de executar suas cargas de trabalho mais exigentes em uma infraestrutura verdadeiramente integrada e otimizada para IA”, diz Mark Lohmeyer, vice-presidente e gerente geral de IA e infraestrutura de computação do Google Cloud. “Ao combinar a infraestrutura escalável e os serviços gerenciados de IA do Google Cloud com as plataformas, sistemas e softwares líderes do setor da NVIDIA, estamos oferecendo aos clientes a flexibilidade para treinar, ajustar e disponibilizar desde modelos de vanguarda e abertos até cargas de trabalho de IA física e com agentes — otimizando o desempenho, o custo e a sustentabilidade”.
O amplo portfólio NVIDIA Blackwell do Google Cloud varia de VMs A4 com sistemas NVIDIA HGX B200 a VMs A4X em escala de rack com sistemas NVIDIA GB200 NVL72 e A4X Max NVIDIA GB300 NVL72, chegando até VMs G4 fracionárias com GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.
Os clientes podem dimensionar adequadamente suas capacidades de aceleração, seja usando vários racks NVL72 interconectados que podem ser expandidos para dezenas de milhares de GPUs NVIDIA Blackwell, um único rack que pode ser expandido para até 72 GPUs Blackwell com NVIDIA NVLink de quinta geração e switch NVLink 5, ou apenas um oitavo de uma GPU.
Essa plataforma abrangente ajuda as equipes a otimizar todas as cargas de trabalho, desde o raciocínio com múltiplos especialistas, inferência multimodal e processamento de dados até simulações complexas para a próxima fronteira da IA física e da robótica.
Os principais laboratórios de IA de ponta já estão colocando essa infraestrutura em prática. O Thinking Machines Lab está escalando sua API Tinker em VMs A4X Max com sistemas GB300 NVL72 para acelerar o treinamento, enquanto a OpenAI está executando inferência em larga escala em sistemas NVIDIA GB300 (VMs A4X Max) e GB200 NVL72 (VMs A4X) no Google Cloud para algumas de suas cargas de trabalho de inferência mais exigentes, incluindo o ChatGPT.
Inteligência Artificial segura onde quer que ela seja necessária: soberana e confidencial
Os modelos Google Gemini executados em GPUs NVIDIA Blackwell e Blackwell Ultra agora estão em versão prévia no Google Distributed Cloud, permitindo que os clientes levem os modelos de ponta do Google para onde quer que seus dados mais sensíveis estejam localizados.
A tecnologia NVIDIA Confidential Computing, com a plataforma NVIDIA Blackwell, permite que os modelos Gemini sejam executados em um ambiente protegido, onde as instruções e os dados de ajuste fino permanecem criptografados e não podem ser visualizados ou alterados por terceiros não autorizados, incluindo os operadores da infraestrutura.
Na nuvem pública, a prévia das VMs Confidential G4 com GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell traz essas proteções para ambientes multi-inquilinos, ajudando a proteger prompts, modelos de IA e dados, para que clientes em setores regulamentados possam acessar o poder da IA sem comprometer a segurança ou o desempenho.
Esta é a primeira oferta de computação confidencial das GPUs NVIDIA Blackwell na nuvem, proporcionando aos clientes do Google Cloud uma nova base para IA segura e de alto desempenho.
Modelos abertos e APIs para IA agêntica
A plataforma NVIDIA no Google Cloud é otimizada para executar todos os tipos de modelos — desde as famílias Gemini e Gemma , pioneiras do Google, até os modelos abertos Nemotron da NVIDIA e o amplo ecossistema de pesos abertos — capacitando os desenvolvedores a criar sistemas de IA com agentes que raciocinam, planejam e agem.
O NVIDIA Nemotron 3 Super está disponível na Gemini Enterprise Agent Platform, oferecendo aos desenvolvedores um caminho direto para descobrir, personalizar e implementar modelos de raciocínio e multimodais otimizados pela NVIDIA para fluxos de trabalho com agentes.
O Google Cloud e a NVIDIA também estão facilitando o treinamento e a personalização de modelos abertos em escala. Os Clusters de Treinamento Gerenciados na Plataforma Gemini Enterprise Agent introduziram uma nova API de aprendizado por reforço (RL) gerenciada, construída com NVIDIA NeMo RL, para acelerar o treinamento de RL em escala, automatizando o dimensionamento do cluster, a recuperação de falhas e a execução de tarefas. Dessa forma, as equipes podem se concentrar no comportamento do agente e na qualidade do modelo, em vez do gerenciamento da infraestrutura.
A CrowdStrike, líder em cibersegurança, utiliza bibliotecas abertas NVIDIA NeMo, como o NeMo Data Designer, o NeMo Automodel e o NeMo Megatron Bridge, para gerar dados sintéticos e otimizar o Nemotron e outros modelos de linguagem abertos para cibersegurança específica de domínio. Executadas em clusters de treinamento gerenciados na plataforma Gemini Enterprise Agent com GPUs NVIDIA Blackwell, essas funcionalidades aceleram a detecção, investigação e resposta a ameaças.
Construindo o futuro da IA industrial e física e ativa
A construção de IA industrial e física em grande escala exige hardware poderoso e uma combinação de modelos, bibliotecas e estruturas abertas para desenvolver esses fluxos de trabalho complexos de ponta a ponta.
A infraestrutura de IA da NVIDIA, com modelos abertos e bibliotecas de IA física e ativa disponíveis no Google Cloud, está popularizando aplicações de IA industrial e física, permitindo que os clientes simulem, otimizem e automatizem fluxos de trabalho do mundo real.
Soluções de fornecedores líderes de software industrial, incluindo Cadence e Siemens Digital Industries Software, agora estão disponíveis no Google Cloud, aceleradas pela infraestrutura de IA da NVIDIA. Esses aplicativos estão impulsionando o design, a engenharia e a fabricação da próxima geração de tudo, desde chips a veículos autônomos, robótica, plataformas aeroespaciais, máquinas pesadas e sistemas de produção em larga escala.
Com as bibliotecas NVIDIA Omniverse e a estrutura de simulação robótica de código aberto NVIDIA Isaac Sim, disponíveis no Google Cloud Marketplace, os desenvolvedores podem criar digital twins fisicamente precisos e desenvolver fluxos de trabalho de simulação robótica personalizados para treinar, simular e validar robôs antes da implantação no mundo real.
Os microsserviços NVIDIA NIM para modelos como o NVIDIA Cosmos Reason 2 podem ser implementados no Google Vertex AI e no Google Kubernetes Engine. Isso permite que robôs e agentes de IA de visão vejam, raciocinem e ajam no mundo físico como humanos, viabilizando casos de uso como curadoria e anotação automatizadas de dados, planejamento e raciocínio avançados de robôs e agentes inteligentes de análise de vídeo para insights e tomada de decisões em tempo real.
Juntas, essas tecnologias ajudam os desenvolvedores a migrar facilmente do projeto auxiliado por computador para digital twins industriais vivos e robôs orientados por IA acelerando os processos desde a aprovação do projeto até a otimização da fábrica na plataforma NVIDIA executada no Google Cloud.
Impacto comprovado: de startups a empresas globais
Empresas globais, laboratórios de IA e startups de alto crescimento estão usando a plataforma desenvolvida em conjunto pela NVIDIA e pelo Google Cloud para acelerar a transição da prototipagem para a produção, incluindo Snap, Schrödinger e Salesforce . A Snap está reduzindo o custo de testes A/B em larga escala ao migrar pipelines de dados para o Spark acelerado por GPU no Google Cloud. A Schrödinger está reduzindo simulações de descoberta de medicamentos que levavam semanas para apenas algumas horas com a computação acelerada pela NVIDIA no Google Cloud.
Startups envolvidas em IA física e ativa
As startups estão orquestrando a próxima onda de inovação em IA física e ativa — criando agentes e aplicativos nativos de IA usando computação acelerada da NVIDIA no Google Cloud.
Como parte de um ecossistema mais amplo destacado pelo NVIDIA Inception e pelo Google for Startups, a CodeRabbit e a Factory estão usando modelos baseados no NVIDIA Nemotron no Google Cloud para potencializar a revisão de código e agentes autônomos de desenvolvimento de software, enquanto a Aible, a Mantis AI, a Photoroom e a Baseten estão criando soluções corporativas de dados, inteligência de vídeo, imagens generativas e inferência gerenciada na plataforma NVIDIA completa no Google Cloud.
Mais de 90.000 desenvolvedores passaram a fazer parte da comunidade conjunta de desenvolvedores da NVIDIA e do Google Cloud em pouco mais de um ano, utilizando essa plataforma para criar e expandir novos aplicativos de IA.
Além disso, a NVIDIA foi homenageada na Next como Parceira do Ano do Google Cloud em duas categorias — Parceira Global de Tecnologia em IA física e ativa e Computação para Modernização de Infraestrutura — em reconhecimento à sua profunda expertise técnica e alinhamento com a estratégia de entrada no mercado.
Em conjunto, a NVIDIA e o Google Cloud estão oferecendo aos clientes uma plataforma em escala de nuvem para transformar agentes experimentais e simulações em sistemas de produção que revisam código, protegem frotas, viabilizam novas aplicações de IA e otimizam fábricas no mundo real.
Saiba mais sobre a colaboração entre as empresas em IA física e ativa participando das sessões, demonstrações e workshops da NVIDIA no Google Cloud Next.
Sobre a NVIDIA
Desde sua fundação em 1993, a NVIDIA (NASDAQ: NVDA) tem sido pioneira em computação acelerada. A invenção da GPU pela empresa em 1999 estimulou o crescimento do mercado de games para PC, redefiniu a computação gráfica, iniciou a era da IA moderna e tem ajudado a digitalização industrial em todos os mercados. A NVIDIA agora é uma empresa de infraestrutura de computação full-stack com soluções em escala de data center que estão revolucionando o setor. Mais informações em: https://www.nvidia.com/pt-br/.