5 dicas para empresas evoluírem mais rápido com IA e orientadas a dados
Apesar da análise de dados e IA e orientadas a dados, serem ferramentas cada vez mais necessárias, elas não têm recebido investimento o suficiente na maioria das empresas
O uso de Inteligência Artificial nas empresas já é uma tendência conhecida, mas talvez não esteja sendo propagada da melhor forma e muitas organizações ainda desconhecem seus benefícios. Com a capacidade de automatizar tarefas rotineiras e aprimorar processos, esta tecnologia já faz parte do cotidiano de 41% das companhias brasileiras, segundo estudo da IBM.
De acordo com o Relatório de Tendências de RH da Academy to Innovate HR, as métricas e análises do setor foram consideradas a área menos eficaz, dentre outras 23 áreas diferentes analisadas. Tendência que se mantém praticamente inalterada nos últimos cinco anos.
RH e rotatividade
Os relatórios mais recentes indicam que mais de um terço dos departamentos de Recursos Humanos têm dificuldade em ir além das medições básicas de dados, como a rotatividade de profissionais. “Algumas organizações fizeram investimentos nas suas equipes de análise de RH, mas a realidade para a maioria é que não há uma grande injeção de capital com esse propósito”, explica Thaylan Toth, CEO e fundador da Mindsight, ecossistema de softwares que integra dados para gestão de pessoas, e Mestre em Psicologia Organizacional pela Universidade de Columbia.
Defensor da tecnologia para o crescimento das instituições e negócios, o especialista reuniu cinco provas de que empresas orientadas a dados e que usam Inteligência Artificial e orientadas a dados evoluem mais rápido.
Seguem as dicas para IA e orientadas a dados
1 – A análise de dados somada ao uso da IA auxilia na tomada de decisões mais precisas e reduz custos e erros
Por meio da coleta e análise de informações relevantes aceleradas pelo uso da Inteligência Artificial e orientadas a dados específicos, as equipes podem tomar decisões mais embasadas, estratégicas e orientadas por evidências, solucionando lacunas que podem afetar a comunicação interna, a produtividade e o engajamento dos colaboradores.
“A análise de dados permite mais segurança nas decisões e o uso desse sistema garante mais agilidade de processos internos. Como consequência, há a redução de custos operacionais, menos erros e melhores resultados para a companhia”, afirma Toth.
2 – A aplicação bem-sucedida dos dados pode ajudar a criar uma dinâmica e apoio para maiores investimentos
A aplicação bem-sucedida dos dados no setor de RH pode desempenhar um papel fundamental na criação de uma dinâmica favorável e no apoio a maiores investimentos na empresa, segundo o especialista. “Ao fornecer informações claras e tangíveis sobre o desempenho, o potencial e as necessidades dos funcionários, a análise de dados permite que a equipe de RH apresente argumentos convincentes para a alocação de recursos adicionais”, indica Toth.
Além disso, a capacidade de demonstrar o impacto positivo das estratégias de gestão de talentos e desenvolvimento de pessoal baseadas em dados, por meio de indicadores de desempenho, retorno sobre o investimento e correlações com os resultados financeiros da empresa, fortalece a confiança dos tomadores de decisão.
3 – O uso de dados e de IA identifica tendências de contratação e otimiza os processos de recrutamento e seleção
Por meio da análise de dados históricos de contratações bem-sucedidas e do desempenho dos colaboradores, é possível identificar os atributos e as habilidades mais relevantes para determinadas posições.
“Essas informações permitem que os recrutadores e gestores de RH desenvolvam perfis de candidatos mais precisos e alinhados com as necessidades da empresa. Além disso, a análise de dados também pode ajudar a identificar canais de recrutamento mais eficazes, medir o tempo médio de contratação e avaliar a qualidade das contratações realizadas, bem como indica perfis de candidatos com maior probabilidade de performar melhor na posição em aberto e de ficar mais tempo na empresa. Para mais, o uso de Inteligência Artificial favorece uma contração sem filtros sociais, pois o preconceito humano inconsciente pode afetar esse processo”, pontua Toth.
Para o executivo, ao utilizar dados para embasar as decisões de contratação, as empresas têm mais chances de encontrar os candidatos ideais para suas vagas, promovendo um impacto positivo no desempenho geral da equipe e impulsionando o sucesso da organização. “Com essas informações em mãos, é possível otimizar os processos de recrutamento e seleção, reduzir os custos associados e tomar decisões mais embasadas sobre estratégias de atração de talentos”, elucida.
4 – É possível alinhar as habilidades dos funcionários com as necessidades da empresa
Com insights valiosos fornecidos pela análise de dados sobre a satisfação e o engajamento dos colaboradores, é possível implementar ações personalizadas para aumentar a retenção e o desenvolvimento de talentos.
“Ao mostrar como a utilização eficiente dos dados pode levar a um aumento da produtividade e performance, melhoria da retenção de talentos e redução de custos associados à rotatividade, o setor de RH se posiciona como um parceiro estratégico que contribui diretamente para o crescimento e o sucesso da empresa. Isso cria um ambiente propício para a obtenção de maior apoio e investimentos que impulsionam ainda mais o desenvolvimento do capital humano e o alcance dos objetivos organizacionais”, ressalta Toth.
Além disso, a análise de dados pode ajudar a monitorar e avaliar o desempenho individual e coletivo dos colaboradores, permitindo identificar áreas de excelência, reconhecer e recompensar o bom desempenho, e também visualizar problemas ou deficiências que precisam ser abordadas. “Com uma abordagem baseada em dados, os gestores de RH podem implementar estratégias de desenvolvimento e feedback mais direcionadas, maximizando o potencial de cada funcionário”, completa o especialista.
5 – A eficiência operacional é aprimorada
Para o executivo, com estudos embasados por dados, e com o auxílio de um modelo de Inteligência Artificial, é possível revelar processos ineficientes ou gargalos que podem ser automatizados. “Ao identificar essas áreas de melhoria, a automação de tarefas repetitivas ou burocráticas pode liberar tempo e recursos valiosos, permitindo que equipes de diversos setores se concentrem em atividades de maior valor agregado. Nesse sentido, a IA é uma grande aliada, pois acelera a análise e possibilita essa automação”, afirma.
Segundo o CEO da Mindsight, com uma abordagem baseada em dados, o setor de RH pode se transformar em um parceiro estratégico dentro da empresa. “Além de contribuir para a conquista dos objetivos organizacionais e impulsionar o sucesso a longo prazo”, finaliza.
Sobre a Mindsight
Fundada em 2015, a Mindsight é o mais completo ecossistema de softwares para uma nova era do RH orientado por dados. Unindo a área de gestão de pessoas à inteligência artificial e machine learning, a Mindsight entrega soluções para proporcionar tomadas de decisões mais precisas, do onboarding ao offboarding, evoluindo a cultura organizacional e gerando impacto positivo para o negócio.