As câmeras digitais em smartphones, tablets e dispositivos como o Google Glass são cada vez mais poderosos e úteis. Mas, quanto mais poderosos são, mais eles drenam a vida da bateria.
Pesquisadores da Microsoft Research e da Universidade Rice já desenvolveram uma maneira de tornar os sensores de câmeras digitais muito mais eficientes em termos energéticos. O esforço poderia permitir que a baterias dos smartphones durasse mais tempo com uma carga e tornasse viável para a câmera de um computador vestível como o Google Glass estar sempre ligada (veja “Pioneiros da Computação Vestível dizem que o Google Glass oferece ‘Existência espetacular‘”).
Ao longo da última década, enquanto os smartphones foram se tornando cada vez mais poderosos, o desenvolvimento de uma bateria capaz não acompanhou o ritimo. É ainda mais difícil de extrair vida de um pacote menor, como um dispositivo sensor que você pode usar em seu rosto ou na roupa.
Victor Bahl, gerente de pesuisa do grupo networking de dispositivos móveis da Microsoft Research e co-autor de um descrevendo as modificações nos sensores da câmera, disse na conferência dos dispositivos móveis do MIT à Technology Review, em San Francisco na terça-feira que, apesar de muito trabalho ter sido feito para reduzir o tamanho e melhorar a resolução dos sensores de imagem, não tem havido muita atenção aos seus circuitos de energia. O método que os pesquisadores criaram – para ser apresentado na MobiSys anual de 2013, em Taiwan no final deste mês – aborda esta questão.
Bahl disse que os pesquisadores testaram cinco sensores de imagem diferentes, prestando atenção em como o uso de energia mudou durante a captura de imagens. Eles notaram que a redução da qualidade das imagens que capturaram apenas reduziu a quantidade de energia utilizada, mas também percebi que ainda havia algum consumo de energia durante os curtos períodos de tempo “ocioso” entre os períodos de “ativos” onde os sensores capturavam cada imagem.
Os pesquisadores propõem reduzir a quantidade de tempo ativo quando tirar uma foto, ou colocar temporariamente o sensor em um modo de espera de baixo consumo quando está ocioso e, em seguida, colocá-lo de volta para o modo de espera de alta potência antes de capturar a imagem seguinte. Eles descobriram que esse método de espera reduziu o consumo de energia em 95 por cento, quando eles estavam capturando imagem contínua – que se refere à estimativa de profundidade e construção de mosaicos de imagens.
Tal informação poderia ajudar com o design dos computadores vestíveis com capacidades de visão computacional, talvez, determinando que um sistema deve primeiro tirar uma foto de baixa resolução para determinar se uma pessoa está na frente dele, antes de tirar uma foto de alta resolução para ver se um pessoa está, de fato, lá, Bahl disse. Ele disse que imagina o trabalho sendo aplicada a robôs, bem como eletrônicos de consumo.
Veiculação Colaborativa por RACHEL METZ e TRADUÇÃO POR ELISA MATTÉ (OPINNO)