Avanços na Dell AI Data Platform desbloqueiam poder dos dados corporativos para acelerar os resultados de IA
Os avanços na Plataforma de Dados de IA da Dell (Dell AI Data Platform) ajudam os clientes a eliminar silos de dados para obter insights empresariais mais profundos e acelerar os resultados com IA.
• Dell PowerScale e Dell ObjectScale, os mecanismos de armazenamento da Plataforma de Dados de IA da Dell, oferecem desempenho e escalabilidade aprimorados para cargas de trabalho exigentes de IA.
• Colaborações ampliadas com NVIDIA, Elastic e Starburst expandem as capacidades dos mecanismos de dados da Dell, permitindo insights em tempo real mais rápidos a partir de dados estruturados e não estruturados.
A Dell Technologies (NYSE: DELL), líder mundial em infraestrutura de IA¹, anuncia avanços na Plataforma de Dados de IA da Dell projetados para ajudar empresas a transformar dados distribuídos e isolados em resultados de IA mais rápidos e confiáveis.
Por que os avanços na Dell AI Data Platform importa
Com a rápida adoção da IA nas empresas e o crescimento dos dados, as organizações precisam de uma plataforma capaz de transformar dados distribuídos e isolados em insights acionáveis com segurança. A Plataforma de Dados de IA da Dell (Dell AI Data Platform), um componente essencial do Dell AI Factory, oferece uma base aberta e modular para extrair valor de silos de dados dispersos. Ao desacoplar o armazenamento do processamento, a plataforma elimina gargalos e fornece a flexibilidade necessária para cargas de trabalho de IA, como treinamento, ajuste fino, geração aumentada por recuperação (RAG) ou inferência.
A plataforma é alimentada por quatro blocos fundamentais:
• Mecanismos de armazenamento para alocação inteligente e movimentação de dados sem interrupções
• Mecanismos de dados para transformar dados em insights acionáveis
• Resiliência cibernética integrada
• Serviços de gerenciamento de dados
Juntos, esses componentes criam uma base escalável e flexível para que os clientes realizem todo o potencial da IA.
Mecanismos de armazenamento da Plataforma de Dados de IA da Dell oferecem desempenho máximo para IA
Dell PowerScale e Dell ObjectScale, os mecanismos de armazenamento da plataforma, oferecem o desempenho, a segurança e o acesso multiprotocolo essenciais para os dados de IA.
• Dell PowerScale fornece simplicidade NAS (armazenamento conectado à rede) e desempenho paralelo para cargas de trabalho de IA como treinamento, ajuste fino, inferência e pipelines de RAG.
Com a nova integração das GPUs NVIDIA GB200 e GB300 e atualizações contínuas de software, o PowerScale garante desempenho confiável, gerenciamento simplificado em escala e compatibilidade perfeita com aplicações e soluções.
O PowerScale é certificado como parceiro da NVIDIA Cloud, oferecendo escala com mais de 16 mil GPUs com até 5 vezes menos espaço em rack, 88% menos switches de rede e até 72% menos consumo de energia em comparação com concorrentes.²
• Dell ObjectScale, a plataforma de objetos com melhor desempenho do setor³, fornece armazenamento de objetos nativo em S3 extremamente rápido e escalável para cargas massivas de IA. Está disponível como appliance ou na nova versão definida por software em servidores Dell PowerEdge, que é até 8 vezes mais rápida que a geração anterior de armazenamento em flash.⁴
Novos avanços incluem:
o Suporte a S3 sobre RDMA, com prévia técnica em breve: até 230% mais throughput, 80% menos latência e 98% menos uso de CPU em comparação com S3 tradicional.⁵
o Melhorias no desempenho e eficiência para objetos pequenos em grandes implantações, com até 19% mais throughput e até 18% menos latência para objetos de 10KB.⁶
o Integração mais profunda com AWS S3 e compressão a nível de bucket, oferecendo melhores ferramentas para desenvolvedores e cientistas de dados lidarem com grandes volumes de dados.
Mecanismos de dados da Plataforma de IA da Dell impulsionam IA em tempo real
A Dell também está expandindo seus mecanismos de dados, ferramentas especializadas da Plataforma de Dados de IA da Dell que organizam, consultam e ativam dados de IA. Esses mecanismos são desenvolvidos em colaboração com líderes confiáveis em IA, como NVIDIA, Elastic e Starburst.
• O novo Data Search Engine, desenvolvido em parceria com a Elastic, acelera a tomada de decisões ao permitir que os clientes interajam com os dados de forma tão natural quanto fazer uma pergunta. Projetado para tarefas como RAG (Recuperação Aumentada por Geração), busca semântica e pipelines de IA generativa, ele se integra ao software de descoberta de dados MetadataIQ para pesquisar bilhões de arquivos no PowerScale e no ObjectScale usando metadados granulares.
Desenvolvedores podem construir aplicações RAG mais inteligentes em ferramentas como LangChain, ingerindo apenas arquivos atualizados para economizar recursos computacionais e manter bancos de dados vetoriais atualizados.
• O Data Analytics Engine, desenvolvido em colaboração com a Starburst, permite consultas de dados fluídas entre planilhas, bancos de dados, data warehouses na nuvem e data lakehouses. A nova Camada Agente (Agentic Layer) transforma dados brutos em produtos prontos para o negócio em segundos, usando LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) para automatizar documentação, extrair insights e incorporar IA diretamente em fluxos de trabalho SQL.
Ela também unifica o acesso a armazenamentos vetoriais, possibilitando tarefas de RAG e buscas em Iceberg, Data Search Engine da Dell, PostgreSQL + PGVector e outros. A monitorização e governança de modelos de IA em nível corporativo ajuda as equipes a acompanhar, auditar e controlar o uso da IA. O novo MCP Server para o Data Analytics Engine viabiliza o desenvolvimento de aplicações de IA com múltiplos agentes.
• A integração da Plataforma de Dados de IA da Dell com o NVIDIA cuVS representa um salto significativo no desempenho de buscas vetoriais e na implantação simplificada para ambientes empresariais de IA. Essa integração traz buscas híbridas (por palavra-chave + vetorial) aceleradas por GPU ao Data Search Engine, oferecendo insights mais rápidos e eficientes com controle total no local (on-premises).
Poder do NVIDIA cuVS
Com o poder do NVIDIA cuVS e da infraestrutura segura da Dell, as equipes de TI contam com uma solução totalmente integrada e pronta para uso, capaz de implantar e escalar buscas com aceleração por GPU imediatamente e com facilidade.
Perspectivas
“A IA está transformando indústrias, e seu sucesso depende de liberar todo o potencial dos dados corporativos. A Dell AI Data Platform foi criada com esse propósito de simplificar a complexidade dos dados, unificar pipelines e entregar dados prontos para IA em escala”, disse Arthur Lewis, presidente do Infrastructure Solutions Group da Dell Technologies. “Desde diagnósticos em tempo real na área da saúde até manutenção preditiva na manufatura, a Dell Technologies e colaboradores de confiança como NVIDIA, Elastic e Starburst estão capacitando as indústrias a passarem de projetos-piloto de IA para produção real de forma mais rápida e com menos riscos.”
“A IA finalmente oferece às empresas uma forma de transformar dados fragmentados em um ativo estratégico e escalável,” disse Justin Boitano, vice-presidente de produtos de IA corporativa da NVIDIA. “Acelerada pela IA da NVIDIA, a Dell AI Data Platform entrega uma nova geração de armazenamento inteligente, projetado para compreender o significado por trás dos dados que armazena.”
“Os dados guardam a chave para descobertas incríveis, e nossa colaboração com a Dell Technologies torna mais fácil do que nunca desbloquear esse potencial. Ao integrar completamente a plataforma de engenharia de contexto Elasticsearch à Dell AI Data Platform, estamos oferecendo um poderoso mecanismo de busca e descoberta,” disse Ajay Nair, gerente geral de Engenharia de Plataforma da Elastic. “Essa colaboração capacita as organizações a acelerarem desde buscas semânticas até pipelines complexos de IA generativa, transformando grandes volumes de dados não estruturados em insights críticos.”
“O acesso a todos os seus dados é a base para o sucesso da IA corporativa”, disse Justin Borgman, CEO da Starburst. “Nossa colaboração ampliada com a Dell Technologies une a federação de dados da Starburst à Dell AI Data Platform, dando às organizações a capacidade de extrair insights de qualquer lugar e acelerar sua jornada rumo a resultados reais com IA.”
“A colaboração entre a Maya HTT, a Dell Technologies e a NVIDIA está transformando indústrias ao converter grandes volumes de dados não estruturados em insights acionáveis. Desde a aceleração da produção de satélites até a viabilização de telemetria em tempo real e eficiência impulsionada por IA para embarcações marítimas, nossas soluções não estão apenas conectando mundos antes desconectados, mas também promovendo sustentabilidade e segurança”, disse Remi Duquette, vice-presidente de IA Industrial da Maya HTT. “Com o Dell PowerScale e a infraestrutura de IA da NVIDIA, estamos entregando resultados de IA mais rápidos, inteligentes e impactantes para nossos clientes.”
Disponibilidade das atualizações na Dell AI Data Platform
• Integração do Dell PowerScale com NVIDIA GB200 e GB300, validada com NCP: disponível agora.
• S3 sobre RDMA no Dell ObjectScale: prévia técnica em dezembro de 2025.
• Atualizações de software do Dell ObjectScale: disponíveis em dezembro de 2025.
• Primeira versão da Agentic Layer do Data Analytics Engine: disponível em fevereiro de 2026.
• MCP Server para Data Analytics Engine: disponível em fevereiro de 2026.
• Data Search Engine da Plataforma de Dados de IA da Dell: disponível no primeiro semestre de 2026.
• Integração com NVIDIA cuVS: disponível no primeiro semestre de 2026.
Sobre a Dell Technologies
A Dell Technologies (NYSE: DELL) é uma família única de empresas que fornece a infraestrutura essencial que ajuda organizações e indivíduos a construírem seu futuro digital e transformar a maneira como trabalham, vivem e se divertem. A empresa fornece aos clientes o portfólio de tecnologias e serviços mais amplo e inovador para a era da IA.
Sumário
¹ IDC Semiannual Artificial Intelligence Infrastructure Tracker, 1º semestre de 2024 (fevereiro de 2025).
² Com base em análise interna da Dell sobre projetos de referência validados pela NVIDIA para configurações de 64 SU que seguem a especificação da Arquitetura de Referência da NVIDIA Cloud Platform para armazenamento de alto desempenho, agosto de 2025.
³ Com base em análise interna da Dell de dados públicos disponíveis até março de 2025. O desempenho da Dell é baseado na taxa de leitura de objetos grandes por nó e configurações de cluster com ObjectScale XF960 e rede Ethernet. Os resultados reais podem variar.
⁴ Com base em análise da Dell comparando o ObjectScale 4.2 em servidores PowerEdge R7725xd com o ECS 3.8 em ECS EXF900, para desempenho de leitura de objetos, setembro de 2025. Os resultados reais podem variar.
⁵ Com base em testes internos da Dell com ObjectScale S3 sobre RDMA, maio de 2025. Os resultados reais podem variar.
⁶ Com base em análise da Dell comparando o ObjectScale 4.2 com o ObjectScale 4.1 em termos de leituras de objetos e latência, agosto de 2025. Os resultados reais podem variar.